|
论文摘要目录： |
| 关键词：自动化论文 本科毕业论文 |
摘要
温度控制属于工业控制中一种典型的大滞后控制对象。对于温度的控制，目前最经典最成熟的方法是传统的PID控制，然后这一控制算法必须建立一个精确而又固定的模型（这在有的时候通常难以实现），所以在精确的实时控制中经常需要将模糊控制，神经网络控制与PID控制结合。
本文通过掌握一套温度控制系统，在学习传统PID和模糊PID的基础上寻找一种新的控制方法—神经元自适应PID控制，这种算法有两个非常重要的优势：一，它无需建立精确的模型，适应的范围非常广泛；二，它的参数可以自己最优适应，这样就不需要太多的知识进行整定。
关键字：PID控制 神经网络 模糊控制
Abstract
:As a typical industrial control object,temprature control pertains to the object which lags to the time. Presently,the technique whitch is classical and mature for the temprature control is the PID arithmetic, but this technique should found a modle witch is accurate and immobile,whitch is very hard sometimes . so fuzzy control and nerve net control are offen used with the PID method in some accurate and real-time controlling.
This paper use a temprature control systerm tofind a new control method —the self adaptive nerve PID arithmetic ,based on the learning of the classicl PID arithmetic and the fuzzy PID arithmetic .The the self adaptive nerve PID arithmetic have two advantage :First,it is not necessary to found a accurate plant ;second ,it’s parameter can adapt themselves without too much professional knownladge。
Key word: PID control Nerve Net(NN) Fuzzy control
无忧论文 【http://www.uklunwen.com】 |
|
|
|
|
| 上一篇：远程医疗诊断系统中知识库管理系统的设下一篇：以战略为导向的绩效管理体系研究
|
| 最新论文 |
最热门论文 |
|
|
|
|
|
