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论文题目：遥感信息提取的不确定性和尺度效应研究

论文编号： lw200708090917492502

编辑： li

论文属性：博士毕业论文

论文国籍：

论文语言：中文

登出日期： 2007-08-09

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论文字数：52134

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遥感信息提取的不确定性和尺度效应研究
摘要
遥感信息的不确定性和尺度问题是当前遥感理论和应用研究中的重要问题。不确定性是物质世界的固有属性。对遥感数据中提取信息的不确定性进行评价，不但是评价遥感数据质量的重要方面，而且对检验信息提取模型的有效性，评价以遥感信息为基础的决策风险具有重要意义。尺度问题是自然和社会科学中普遍存在的问题。在遥感信息科学中，常常需要解决遥感信息尺度效应和尺度选择问题。不确定性和尺度问题之间具有密切联系。
本文围绕遥感数据专题分类的不确定性问题和遥感信息的尺度问题，具体做了以下几个方面的工作：
（1）针对传统的分类不确定性评价方法不能反映不确定性空间变化的缺陷，以概率矢量为基础进行像元尺度的分类不确定性评价。提出了“扩展的概率矢量”，将仅适用于贝叶斯分类器的概率矢量方法扩展到最常用的距离分类器以及模糊分类器；
（2）从分类器的角度，考虑到传统分类器之间可能的互补性，利用多分类器结合的方法降低分类不确定性。通过抽象级和测量级多分类器结合的分类实验，证明通过多分类器结合能够降低总体分类不确定性，但单个类别的不确定性不一定低于单个分类器的分类不确定性；
（3）通过计算不同空间分辨率遥感数据的变换离散度和J-M距离两个统计可分性度量，研究了遥感数据专题分类不确定性的尺度效应，表明不同类别间的区分需要不同空间分辨率的数据；解释了统计可分性随空间分辨率变化的不同结构；
（4）发展了基于模拟点扩散函数的遥感信息尺度扩展方法，从均值、标准差和空间自相关程度三方面将该方法与传统的统计尺度扩展方法进行了比较；
（5）提出了用地统计学方法简单、快速地确定遥感信息合适空间分辨率的方法。与传统方法的结果比较，证实了该方法计算结果的可靠性。
论文最后对论文中工作所需的进一步研究做了展望。
关键词：
遥感，不确定性，遥感专题分类、扩展的概率矢量，尺度效应，统计可分性，尺度转换，点扩散函数，多分类器系统，合适分辨率无忧论文【http://www.uklunwen.com】

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