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蜂朝无忧论文网论文下载中心 [自然科学类][地理地质学][地理学]中国台风灾害综合风险评估研究(附PPT)
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论文题目: 中国台风灾害综合风险评估研究(附PPT)
论文编号: lw200801221157067859
论文属性: 博士毕业论文
论文国籍:
论文语言:中文
登出日期: 2008-01-22  
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论文字数:78794
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摘 要
自然灾害是当今人类面临的全球性重大问题之一,尤其是台风灾害更是全球发生频率最高、影响最严重的一种灾害。中国位于太平洋西岸,受台风影响相当严重,特别是,台风活动影响的广大沿海省份,人口稠密、经济发达、社会财富高度集中,同时也是台风灾害最为脆弱地区。台风灾害对中国的社会经济发展构成了严重的威胁。
开展台风灾害综合风险评估,对我国灾害管理有着非常重大的意义。本文针对中国台风灾害研究的现状,首先建立了西北太平洋台风数据库,在此数据库的基础上,分析了西北太平洋台风路径时空分异格局,并评估了台风风险以及台风灾害对海洋经济的影响;既而运用灾害综合风险评估理论,对中国台风灾害进行致灾因子风险性分析,并开展脆弱性评估,以此模拟省级台风潜在损失;最后探讨了随机优化模型在台风灾害风险管理中的应用,力求为保险公司开展台风保险业务、政府部门防灾减灾提供理论基础和科学依据。研究结论如下:
(1)本文根据1949-2000年的西北太平洋台风年鉴资料,建立了台风数据库。本数据库包括台风纪要表、台风对我国的影响简表及台风中心位置资料等内容。其中台风纪要表的信息包括:台风序号、名称、起始日期、终止日期、强度等级、中心气压极值、最大风速极值、源地经纬度、登陆点的经纬度、登陆时的风速级别、登陆时的中心气压、路径趋向等;台风的中心位置记录了任何一次台风过程在2时、8时、14时、20时的中心位置信息,参数包括:台风灾害编号、名称、中心位置经纬度、中心气压、最大风速等。这些数据作为台风灾害时空分异规律的基础。
(2)在建立台风数据库的基础上,本文对西北太平洋台风的时空分异规律、致灾因子风险及对海洋经济的影响做了全面的研究,结果表明:1949-2000年西北太平洋台风灾害活动频繁,60年代是多发期,1990年代以后逐渐偏少;从年内的变化来看,7、8、9、10四个月台风发生的数目占绝大多数;台风频数的分布大体以中国南海地区、菲律宾群岛以东以及马里亚纳群岛附近这3个集中密集区为中心,向各个方向呈辐射状减少。台风频数空间分布存在着明显的季节变化。夏、秋季节台风路径频数集中区向西北方向移动,大陆路径频数增多;春、冬季节台风频数减少,大陆较少受影响。
(3)通过台风风险分析发现,风速强度指数和台风中心位置次数的分布相差不大,但风速强度指数最高值范围明显比中心位置次数高值区分布范围广。西北太平洋台风最大风速的概率分布呈指数函数分布,主要分布在小于50m/s的范围内,风速为50m/s累积概率达到92.93%;风速为75m/s的大风占到99.41%,说明风速75m/s以上的大风比较罕见,仅有0.59%的可能;10年、20年一遇台风大风高值区主要分布在菲律宾群岛附近、南海南部及台湾岛海峡以东的地区,相对集中。而50年一遇风速分布图中,呈现多个高值区的现象,估算百年一遇甚至更高年份的风速频率需要借助台风形成及运动的动力学机理,以此模拟更长时间跨度的风速资料来计算台风的风险。
(4)本文选取1985-2002年中的124场典型台风建立了台风损失数据库,对中国陆地台风灾害风险进行了综合评价。结果表明:风速和降雨量之间没有明显的相关关系,但是,可以将台风分为3类,第一类型为大风主导型;第二类型为降雨主导型;第三类为降雨-大风叠加型;在所研究的8个省中,广东的致灾因子风险最大,风速超过60m/s的概率还比较大,为0.01695;福建其次,最大风速达到45m/s,概率为0.0135;其它各省30m/s的风速分布分别是,浙江,0.0869;广西,0.0588;江苏,0.0438;湖南,0.0457;山无忧论文 【http://www.uklunwen.com】东,0.0520;辽宁0.0385。通过30m/s风速的概率分布中可以比较各省台风风速的风险,广东、浙江风险较大,广西、江苏、湖南、山东、辽宁次之。
(5)本文对8个主要省份进行了台风灾害损失评估,并在建立脆弱性评估模型的基础上,进行了潜在损失模拟和台风灾害危险性评估。结果表明:在全国范围内,台风灾害经济损失与等级排序满足很好的幂次定律分布;在各省范围内,由于其样本数目的减少,台风灾害经济损失与等级排序之间的幂次定律分布没有全国范围内的明显,但是幂次定律分布的规律是存在的。关联聚类的方法可以将各场台风灾害损失进行量化,其关联系数能够较好反应灾情等级大小和严重程度;台风灾害损失可以用台风过程降雨量和最大风速的线性方程来解释,其中受灾面积被降雨量和最大风速的线性关系式达到32%的解释率,伤亡人口为28%,经济损失为18%,综合损失指数为31%。
风速与损失指数之间存在着较好的正相关关系,它们在一定程度上反应出一个地区对台风灾害的脆弱性。比较30m/s的风速造成的损失指数,可以发现,山东、湖南两省的台风活动并不见多,而同等强度造成的损失却很大,相反,广东、福建等省受台风威胁较大,但是同等强度的台风造成的损失却较小。
通过蒙特卡罗实验的模拟,浙江、广州的期望损失最大,期望损失分别达到22亿和18亿的损失,其次是福建、广西,江苏省的期望损失最小,仅为4亿元。湖南作为内地省份,而其台风损失高于江苏。危险性较大的地区还是集中在珠江三角洲和长江三角洲地区,其次是山东、江苏,再其次就是环渤海沿海地区。
(6)本文对台风灾害风险管理所涉及的保险部门、政府部门的管理进行了探讨,认为保险公司和政府减灾行为能够起到降低灾害风险的效用;空间随机优化模型可以对保险公司和政府减灾措施进行随机优化模拟,进而确定最优化的风险管理方式。
关键词:台风灾害、综合风险评估、风险管理、脆弱性、中国、西北太平洋
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