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句法分析是自然语言处理研究中的重点和难点，针对完整句法分析方法在分析大规
模真实文本中遇到的困难，研究人员提出了浅层句法分析的概念。组块的识别分析即是
自然语言浅层句法分析的重要任务之一，组块的分析结果可以简化句子结构，降低句法
分析的复... 摘 要
一些疾病使人们中枢神经系统受到损伤，影响手臂的运动。因此，了解脑皮层控制手臂运动，研究二者之间的关系具有十分重要的意义，将可能使那些渴望运动却无法实现的人们受益非浅。
首先介绍了神经控制与神经元建模的基本思想，描述了如何从生物实验中获得大脑运动皮层的神经元脉冲信号与手臂轨迹坐标数据，并简... 基于支持向量机的计算机网络故障智能诊断模型
摘要：计算机网络故障诊断的传统方法基本上是基于人的操作，要求操作人员具有较高的专业知识和实践经验，在日常的应用中具有很大的局限性。近十几年来，故障诊断与人工智能技术的有效结合，使故障诊断技术向智能化方向发展。提出了基于支持向量机的计算机网络故障智能诊断模... 基于支持向量机的目标图像识别技术
摘要：介绍了一种基于支持向量机的目标图像识别技术。详细介绍了目标图像的前期处理、目标图像的特征提取和基于支持向量机的目标图像识别方法。为了验证本文方法的正确性，笔者采用一批太空目标图像对本文的算法进行了检验。数据实例表明，支持向量机识别的正确率比其它两种神经网络方... 当训练集的规模很大特别是支持向量很多时,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度非常缓慢,这给实际应用带来了很大的麻烦. 该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略:首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类... |
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