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税收数据质量管理系统的设计与实现

日期:2017/9/8作者:www.51lunwen.com编辑:lgg点击次数:137
销售价格:150元论文编号:lw201709072156457488论文字数:38596 
论文属性:硕士毕业论文论文地区:中国论文语种:中文 

第 1 章 绪 论

1.1 研究背景 
随着各级税务部门信息化建设[1]的不断加强,地税税收征管数据渠道越来越宽广、种类和内容也越来越丰富,这为地税部门实现信息管税,强化税收征管,服务于各级政府的行政管理和经济改革,奠定了一定的数据基础。但是,由于系统存在衔接不畅、业务办理操作过程对业务规范性和准确性把握不严等原因,容易造成数据“打架”、数据“失踪”、数据混乱和数据不全等问题,在一定程度上严重制约了数据应用工作质效。例如,在进行纳税评估时,经常出现需核查信息与企业实际数据对不上的情况,这归咎于取数口径的自身原因外,还发现是因为内部数据质量的问题[2],造成统计不准确。总结起来,主要成因有以下几点: 由业务引起,例如发票在线系统,开票业务的界面中,没有校验开票纳税人名称功能,因此付款方名称可能会出现漏输,或输错的情况;由人为操作失误引起,金税三期全国税务征管系统(下称金三)个税模块登记信息有误,或是前台人员录入信息有误,导致数据不准确,如:本来是要求填写证照号码的,填错了,就变成了组织机构代码。还存在系统迁移过程中的数据错误,例如同一个自然人,在广东省大集中征管系统(下称大集中)数据显示国籍是香港,但是在金三的信息是洪都拉斯的。 因此,引入先进的数据质量管理模式,及时发现和处理异常数据,不断改善数据质量,对提升地税数据应用工作质效具有重要且迫切的现实意义。然而先进的税收质量管理模式最重要就要有先进的数据质量管理系统为前提。 
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1.2 研究意义 
目前地税肩负着税收和社保费征收两大任务[3],税收系统以金三系统为代表,同时包含着原大集中、征管评估、综合治税等国家、省、市级重要系统,社保方面则以社保征收系统为基础,还有辅助征收、社保三方协同等社保征收评估类系统,系统众多,而且系统存在迁移演化的问题,很多系统都经过了多次的升级,造成了“系统打架”、垃圾数据泛滥的情形。而在“营改增”后,国地税合作进一步加强,这必然带来数据进一步增多。在目前“互联网+税务”的大趋势下,税务部门要进一步跟上时代的步伐,进一步发挥征管评估在整个税收管理工作中的中心地位,就需要正确、真实有用的数据,而不是目前在征管评估过程中最常遇到的不知以哪个数据为准,评估出来的结果往往不能让人满意,甚至是错误的情况。就目前国家税务总局,到省市税务局都将税收质量治理纳入重要的工作方向,在今后可能会有大量的税收、社保费数据清理的任务,如何能够高效、优质地进行数据清理[4],十分关键,因此要构建一个先进的征管数据质量管理系统。 本文针对上述情况,拟在现有数据库的基础上,搭建数据整备平台,作为数据质量的管控系统,从制度、标准、监控、流程几个方面持续提升地税的数据质量,为数据应用奠定扎实的数据基础。 
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第 2 章 系统分析 

2.1 概要分析
数据是税收征管的基础,但因涉税系统众多、数据量繁多及系统数据迁移等原因,导致各税收系统的征管质量不理想,存在大量的冗余数据、垃圾数据,这对税收征管、评估、税收风险防控等各个业务领域都产生了严重的制约,严重阻碍了税收征管的发展。而本系统处于征管数据治理的基础位置,为解决数据问题,重点就是对这部分数据进行分析处理。首先要找出哪些数据是无效的垃圾数据,但系统还没有先进到自动判别垃圾数据,这就需要对数据进行定义,人工设定哪些数据是无效的,哪些又需要删除出来的。例如,组织机构代码证是9位大写字母或数字,在系统中某户企业的组织机构代码证是ab1235556,这样,尽管是9位,但包含了小写字母,就肯定是错误数据。在定义了错误数据后,就要对数据进行处理,真正的税收数据不是在本地的,而是来源于各个税务系统,这些系统大部分在省局,因此不能直接处理,而需要人员进入到各个系统中进行修正,这就涉及了任务派发,或者说任务管理,要有一种高效、实用的方式,将所找出来的错误数据推送给需要解决的部门或者具体个人,而不是每个人都接收任务。任务的派发不一定要派发者知道具体任务应该派发给谁,而是根据数据的信息选择归属部门或归属管理员,按需求进行自动派发,或者由派发者根据工作的需求,人工选择派发。派发者要派发给具体某个人,或者某类人,这样就可以在系统中选择要接收的人或组别,但派发者也可以不用知道具体派发给何人,只要在系统中预先设置一个部门来接收再实行分配,比如说是部门负责人,然后由该负责人再进行二次派发,由他决定派发给管理员或者其他人员。可以看出,上述具体任务涉及了三个方面的内容:一是任务,二是部门,三是角色,其中任务是基础,因此,系统至少需要任务管理的功能。而部门定义以及角色定义不应该与任务定义放在一起, 因此,这就需要系统配置模块进行部门岗位以及人员角色的配置。在派发任务后,最后接收到任务的人员就要对任务进行处理,最理想的情况当然是系统能够智能地自动运行处理,但因为涉及的具体系统众多,以及系统并不在本级,很难做到自我修正。目前的构想还是通过人工的方式,让具体的经办人员到各个系统进行具体的修正,但这不是说数据质量系统什么事情都不用做,而是应该有引导功能,引导正确的人做正确的事,而数据质量系统本身也应该提供一个优质数据库。
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2.2 系统模块 
通过上述系统分析,本系统应该包括规则管理、任务管理、数据处理、统计分析、配置管理5个基本功能模块。对规则产生的数据进行清理等操作,主要目的是部门或个人进行实际操作,手动清理数据。手动清理模块设置为两种,一是源头清理,到数据所属系统进行修改,保证源头数据准确,二是在优质库里进行数据修改。对规则及任务的情况进行统计分析,例如按年、按月、按日等生成统计报表,并能实现结果的导出,及时关注任务的处理情况。 系统管理是每个系统必备的功能,本系统为了有效实现所派发任务的接收,系统应包含用户管理、组织机构管理、角色管理等功能,以完成系统的基本操作。
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第 3 章  关键技术 ...... 5 
3.1 Java EE 介绍 ....... 5
3.2 Smart BI 框架技术介绍 .... 5 
3.3 activiti 工作流引擎技术介绍 ......... 5 
3.4 Oracle .... 5 
第 4 章  税收数据质量系统的设计 ...... 6 
4.1  总体设计思路 .... 6 
4.1.1  设计内容 ......... 6 
4.1.2 设计思想 .......... 7 
4.2  系统运行及开发环境设计 ..... 7

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