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自动化科学与电气工程学院电气技术论文开题:神经网络技术在热电站供热预测中的应用研究

日期:2017/9/8作者:无忧论文网编辑:anne点击次数:67
销售价格:150元论文编号:lw201709072112268548论文字数:8029 
论文属性:开题报告论文地区:北京论文语种:中文 
论文是对热电站的负荷预测进行分析,使用神经网络预测技术进行建模和分析,确定一套较为科学、贴近真实场景的负荷预测技术方案。

1. 论文选题依据
1.1 选题的意义
随着市场化改革的深入,电力行业的运行更加市场化,因此,电力企业通常会实行“厂网分开、竞价上网,电厂报价售电”的经营模式。随着发电量的增加,市场上竞争的加剧,电力市场出现供过于求的情况,国内的多数地区形成了买方市场的局面,这是市场竞争和产业结构以及需求结构变化等因素导致的。虽然部分地区仍然会有短缺的情况,但是大量大型火电机组的投用和水电、核电等的发展,使买方市场的态势被强化和固定,这是适应我国经济增长态势、产业和产品结构变化的必然结果,在这种情况下,为了提升火电站的经济效益、降低能源的损耗和浪费,需要结合不同的供需水平和生产环节情况,提升电厂的运营水平,使用较为科学的方法对负荷进行合理预测,使热电站的运行更加长久、经济,通过合理安排生产计划,降低故障和不恰当排产对电站经济效益的影响。
当前,国内对于环境保护、经济增长的质量等问题日益重视,国家通过立法、税收和财政支持等手段强化对高耗能产业的管理,但是同时,为了生产的平稳进行,也需要热电站保证电子供应上的稳定性。热电站内部的供需情况,对于整个电力系统的稳定性发挥着关键性的作用。针对热电站的具体运行情况和运行流程,对其负荷状况开展监测和诊断,特别是应用神经网络的方法对系统的负荷水平进行评估和预测,对于提高热电站的运行水平、适应市场需求,具有重要意义。
本文研究的意义主要体现在以下方面:
(1) 通过研究热电站短期负荷预测的方法,可以使供需之间分析更加科学、清晰,也能够达到更加平衡的目标,最终推动整个系统的协调、高效运行。作为整个电力生产中的关键环节,对热电站的负荷进行预报能够改善系统的配置优化状况,可以很好地提升系统的运行质量、稳定性。;
(2) 通过对质调、量调回路的多变量解耦方法的研究,能够对系统进行简化,消除质调和量调通道间存在的耦合效应,尽可能避免回路之间的相互影响,方便后续的控制系统设计,并且使系统的负荷跟踪行为更加准确。
(3)针对负荷进行预测和控制,能够解决质调通道滞后时间太大,对负荷控制不利这一问题,并且通过算法的优化,尽可能减少非线性因素对于这个系统控制的不良影响。

目  录
1. 论文选题依据 3
1.1 选题的意义 3
1.2 国内外研究现状分析 4
1.2.1 预测控制研究现状 4
1.2.2 解耦控制研究现状 6
1.2.3 神经网络研究的现状 8
2.论文研究方案 10
2.1 研究目标及研究内容 10
2.1.1 研究目标 10
2.1.2 研究内容 10
2.2 研究方案 10
2.3预期的新意/创新 11
3. 预期达到的目标及考核指标 11
4. 论文工作计划 11
5.主要参考文献 12


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